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Ein Design Pattern-Ansatz für wertorientierte Mensch-Roboter-Interaktion

Soziale Roboter, die für die Interaktion mit Menschen konzipiert sind, bergen ein immenses Potenzial für verschiedene Branchen. Ihr Erfolg hängt jedoch von der sozialen Akzeptanz ab. Menschen müssen sich in der Interaktion mit Robotern im Alltag wohlfühlen. Diese soziale Dimension ist das Herzstück der Mensch-Roboter-Interaktion (MRI). MRI konzentriert sich auf das Verstehen, Gestalten und Bewerten dieser Interaktionen (Goodrich, Schultz, 2007), die verbale Kommunikation, Körpersprache und sogar die Art und Weise, wie sich Roboter im Raum bewegen, umfassen können (Bartneck et al., 2020).
betrachten Mensch-Roboter-Interaktion als eine grosse Herausforderung (Yang et al., 2018), da diese sowohl technische Raffinesse zur Bewältigung sozialer Situationen als auch eine sorgfältige Gestaltung zur Gewährleistung des Benutzerkomforts erfordert. Leider hat sich die Forschung hauptsächlich auf die technischen Aspekte sozialer Roboter konzentriert und die entscheidenden Designelemente, die die Akzeptanz beeinflussen, vernachlässigt. Dieser «Technologie-zuerst»-Ansatz kann dazu führen, dass Roboter trotz ihrer Fähigkeiten abgelehnt werden.
In Anerkennung dessen plädieren Forschende nun für eine Verlagerung des Schwerpunkts und betonen (Šabanović, 2010), dass erfolgreiche soziale Roboter mit den Werten ihrer übereinstimmen müssen (Friedman, Hendry, 2019). «Werte», wie Autonomie, Sicherheit oder Zusammenarbeit, sind die tief verwurzelten Bedürfnisse und Überzeugungen, die von einer Gruppe von Menschen geteilt werden (Ros et al., 1999). Diese Werte beeinflussen, wie sich Menschen verhalten, einschliesslich der Frage, ob sie sich für die Nutzung einer bestimmten Technologie entscheiden (Maio, 2016). Daher ist die Einbeziehung dieser Werte in die Gestaltung sozialer Roboter entscheidend für ihren Erfolg.
Aber wie setzen wir diese Werte effektiv in die Praxis um? Design Patterns bieten einen praktischen Rahmen dafür. Ein Design Pattern identifiziert ein häufiges Designproblem und bietet eine anpassbare Lösung (Kahn Jr. et al., 2008). Diese Patterns haben nachweislich positive Auswirkungen auf die Mensch-Roboter-Interaktion und leiten die Interaktions- und Verhaltensgestaltung (z. B. Einführungen und Aufmerksamkeit) (Ligthart et al., 2019; Pollmann, Ziegler, 2021). In diesem Projekt werden unter Verwendung von Design Patterns die Werte der Interessengruppen in die MRI integriert, um sozial akzeptierte Anwendungen zu schaffen.
Anhand einer Fallstudie in einem medizinischen Bildgebungszentrum wird in diesem Projekt das Vorhaben veranschaulicht, Werte in die MRI zu integrieren. Der Gesundheitssektor wurde aufgrund der besonders hohen Bedeutung wertsensibler MRI gewählt. Die Ablehnung sozialer Roboter im Gesundheitswesen könnte nicht nur die Realisierung ihrer potenziellen Vorteile verhindern, sondern auch negative Folgen wie Angst oder ein Gefühl der Entmenschlichung verursachen (Dolic et al., 2019).