Institut Integrative Gestaltung / Masterstudio
Titel
Terra Ignota - Maschinelles Lernen für die visuelle Forschung
Datum
2021
Inventarnummer
#zotero2-2315925.5TUMZ7C5
Autor/en
Borda, Olga (Author)
Michel, Ralf (Contributor)
Blasbichler, Armin (Contributor)
Massol, Guillaume (Contributor)
Abstract
Wir koexistieren mit künstlicher Intelligenz (KI). Der Fortschritt dieser Technologie ist atemberaubend und durchdringt alle Bereiche. So werden unsere Leben und Handlungen zunehmend mit Algorithmen verwoben. Als Gestalter*innen wird unsere Arbeit zunehmend von algorithmisierte Prozessen beeinflusst. Die vorliegende Arbeit untersucht die Möglichkeiten der Bilderzeugung durch maschinelles Lernen. Fokussierend auf die Natur als Rahmen für das Verständnis und die Erforschung der KI-Technologie wird diese Erforschung als ein Experiment mit offenem Ausgang präsentiert, welches von unterschiedlichen Sichtweisen ausgeht.
Notes

We coexist with Artificial Intelligence (AI). This technology is advancing at a spectacular pace and is quickly permeating every sector, with our lives and actions becoming increasingly entwined with algorithms. As creators, our work is also increasingly influenced by these algorithmized processes. This thesis examines the possibilities of image creation using machine learning. Focussing on nature as a frame for understanding and investigating AI technology, this exploration is presented as an open-ended experiment drawn from differing standpoints.

Metadata
University FHGK FHNW
DateAdded 2021-08-05T13:05:14Z
Key 5TUMZ7C5
DateModified 2021-08-05T13:13:29Z