Diese Bachelorarbeit beschäftigt sich mit dem Beobachten, Entdecken und Analysieren von Bewegung. Im Zentrum steht das Tool «EaseEasyLab», das Easing-Kurven aus unterschiedlichen räumlichen Perspektiven sichtbar macht und vergleichbar werden lässt.
Ausgangspunkt ist eine konzeptionelle Auseinandersetzung mit der Geschichte der Bewegungsdarstellung: von Eadweard Muybridges Bewegungsstudien über Robert Penners Easing-Funktionen bis zu Mitch Paones Input/Improvisation/Output-Framework.
Die Arbeit untersucht, wie sich Bewegung nicht nur zeitlich, sondern auch räumlich lesen und gestalten lässt. Easing wird dabei nicht als reine Zahlenkurve verstanden, sondern als räumliches und wahrnehmbares Phänomen.
Ergänzend entstand eine Analyse verschiedener Gangarten als Bewegungsstudie sowie Experimente zur Verbindung von Bewegung und Klang.
